Vacature: data engineer

Referentie: HLS-V19867

Klant / soort bedrijf

65 financiële instellingen

Werklocatie:

amsterdam/thuis

Functiecategorie

Automatisering/internet

Functienaam

Management

Opleiding

HBO, WO

Dienstverband

Fulltime

Salarisindicatie € / mnd, bruto

in overleg

 

Solliciteren tot: 18 november 2026

Bedrijfsprofiel

Centrale bank in amsterdam

Beschrijving functie

Als Data Engineer binnen ons team werk je aan een platform voor het uitvoeren van complexe statistische processen en de vertaalslag daarvan naar robuuste dataoplossingen. Je bent niet alleen bezig met het bouwen van data pipelines, maar ook met het begrijpen van de businessvraag achter de oplossing. Je gaat actief in gesprek met architecten, teamgenoten, de product owner en statistische experts om
samen tot de beste oplossing te komen. Samen met architecten, product owner en andere data engineers bouw je aan een generiek cloud data platform op Azure. Daarbij werk je zowel aan data
transformatie packages als aan de onderliggende platformcomponenten. Je begrijpt hoe data-oplossingen en cloudinfrastructuur elkaar versterken en vindt het leuk om in beide werelden actief te zijn.

Wij zoeken daarom geen specialist die uitsluitend pipelines ontwikkelt en ook geen pure infra engineer. We zoeken een nieuwsgierige engineer die techniek kan combineren met consultancyvaardigheden. Iemand die graag de samenwerking opzoekt, kritische vragen stelt wanneer requirements nog niet volledig zijn uitgewerkt en samen met business en collega's complexe vraagstukken vertaalt naar praktische en toekomstbestendige oplossingen. Je draagt actief bij aan de verdere ontwikkeling van ons Azure data platform op het gebied van data engineering, infrastructuur, security en DevOps. Daarnaast coach je collega's, voer je code reviews uit en help je het team verder professionaliseren door kennis te delen en
gezamenlijk verantwoordelijkheid te nemen voor de kwaliteit van onze oplossingen.

Je werkt volgens de principes van Scrum/Agile.

Wat ga je precies doen?
• Data Engineering: Ontwikkelen, optimaliseren en onderhouden van schaalbare ELT-processen met pySpark of andere parallelisatie tools in modulaire python packages
• DevOps / productie-volwassenheid: Implementatie van CI/CD, IaC (bijv. Bicep/Terraform), runtime
monitoring, logging en incident-afhandeling.
• Architectuur & ontwerp: bijdragen aan onze data architectuur: vertalen van businessbehoeften naar
duurzame datastructuren, integratiepatronen en gegevensstromen.Infrastructureas-code: Ontwerpen en
implementeren van Infrastructure as Code met Bicep en continue verbeteren van van Azure networking, private endpoints en security-configuraties
• Cloud-native patronen: bouwen van verschillende patronenevent-driven, API-first, schaalbaarheid en robuust foutafhandelings-ontwerp.


Relevante ervaring:
Eis: - minimaal 7 jaar relevante werkervaring in een Python developer of Data Engineer rol. - minimaal 5 jaar relevante werkervaring met aantoonbare project referenties als data of
software engineer. - minimaal 5 jaar relevante programmeerervaring in Python
(PySpark, Pandas, UV) gebaseerde projecten. - minimaal 4 jaar relevante werkervaring met Cloud (het liefst Azure). - minimaal 3 jaar relevante werk ervaring met Databricks. - Aantoonbare ervaring met
Infrastructure as Code (Bicep, Terraform of vergelijkbaar).


Wens:
Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure infrastructure as code
Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azurefunctions
Je hebt minimaal 3 jaar relevante werkervaring met werken binnen agile teams
Ervaring met het bewaken van technische consistentie en codekwaliteit over meerdere teams of domeinen.
Tenminste 2 jaar aantoonbare kennis van en ervaring met macro-economische statistiekprocessen voor pensioenfondsen verzekeraars
EISEN:
Minimaal HBO denk- en werkniveau - Sterke schriftelijke en mondelinge
vaardigheden in de Nederlandse taal