Vacature: Senior Data Engineer

Referentie: HLS-V19813

Klant / soort bedrijf

65 financiële instellingen

Werklocatie:

amsterdam/thuis

Functiecategorie

Automatisering/internet

Functienaam

Management

Opleiding

HBO, WO

Dienstverband

Parttime

Salarisindicatie € / mnd, bruto

in overleg

 

Solliciteren tot: 17 november 2026

Bedrijfsprofiel

Centrale bank in amsterdam

Beschrijving functie

Senior Data Engineer

De Data & Analyse teams spelen een sleutelrol om data van interne en externe bronnen te ontsluiten naar de afnemers binnen de Centrale Bank. Deze data omvatten kritische financiële informatie die beschikbaar gesteld moet worden voor
de operatie en voor analyse doeleinden. De teams hebben een goedlopende agile BizDevOps werkwijze, en werken met moderne tooling in de Azure Cloud omgeving. Als senior data engineer kun jij met je kennis en ervaring een
goede bijdrage leveren aan de teams. Je zal starten in het D&A ‘World of Warehousing’ team dat een nieuw analyseplatform Verder bieden wij flexibele werktijden waar 4x9 ook mogelijk is.

in dat team zijn meerdere grote en kritische cloud datawarehouses in beheer op basis van Synapse, Azure SQL Server en ADF. Het tweede D&A team (‘Lake of Legends’), waar je ook voor kan worden ingezet, heeft een nog sterkere focus op Azure Databricks.

Functieomschrijving:
• Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines binnen Azure Databricks.
• Realiseren van data-ingestie-, transformatie- en verrijkingsprocessen met Python, PySpark en SQL.
• Ontwikkelen en onderhouden van Databricks notebooks, workflows en Unity Catalog-structuren.
• Inrichten en beheren van lakehouse-architecturen volgens medallion architectuur.
• Implementeren van Infrastructure as Code (IaC) en CI/CD-processen binnen Azure DevOps.
• Kennis van dimensioneel modelleren.
• Opzetten en uitvoeren van unit-, integratie- en regressietesten.
• Toepassen van software engineering best practices, waaronder versiebeheer, code reviews, linting en security scanning.
• Samenwerken met data-engineers, analisten en platformteam om hoogwaardige data-oplossingen te realiseren.

Relevante ervaring:
Eis:
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Data Engineering in de Azure Cloud omgeving.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Python en PySpark
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met SQL in een enterprise omgeving
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het opzetten van en ontwikkelen in Azure Databricks notebooks, pipelines en Unity Catalog
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met infra-as code (IAC) en Azure DevOps CI/CD pipelines
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met data lakehouses (bijv. medallion structuur)
• Aantoonbare werkervaring met testen (unit testen, regressietesten)
• Aantoonbare ervaring met Git, code linting en code scanning

Wensen:
Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en bouwen van dimensionele modellen.
Minimaal 2 jaar werkervaring met Data Vault 2.0
Minimaal 3 jaar werkervaring met data engineering / BI in een complexe Enterprise organisatie in de financiële sector
Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Data Factory
Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Synapse Analytics

kennis/opleiding:
EISEN:
• Minimaal HBO denk- en werkniveau
• Goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal

WENSEN:
• Relevante Microsoft certificeringen (DP700/DP750/DP203/AZ400)
• Relevante Databricks certificering (Data engineer Associate of Professional)