Vacature: Senior data engineer

Referentie: HLS-V19799

Klant / soort bedrijf

65 financiële instellingen

Werklocatie:

amsterdam/thuis

Functiecategorie

Automatisering/internet

Functienaam

Management

Opleiding

HBO, WO

Dienstverband

Fulltime

Salarisindicatie € / mnd, bruto

in overleg

 

Solliciteren tot: 19 november 2026

Bedrijfsprofiel

Centrale bank in amsterdam

Beschrijving functie

Senior data engineer

Je gaat als senioror data engineer aan de slag in een team dat IT-activiteiten uitvoert in opdracht van het Datalandschap Toezicht en Resolutie.
Het team is verantwoordelijk voor het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van voorheen SAS dataproducten zoals: XBRL
verrijkt, Relatiegegevens, een complexe software-applicatie MEGA en het centrale data lake voor Toezicht en Resolutie. Hierbij wordt
gebruik gemaakt van o.a de volgende technologieën: Databricks, Synapse, Python, Azure Functions en nog veel meer. We deployen en beheren zowel onze infrastructuur als
applicaties volgens DevOps best practices.

Het team is volop bezig met MEGA, een softwareapplicatie waarmee domein logica wordt gebruikt om rapportages automatisch te valideren. Deze applicatie bevat domeinlogica
dat binnen het team gewaarborgd moet blijven. Je verdiept je in deze applicatie zodat je deze zelfstandig kan beheren, verder ontwikkelen en toekomstbestendig kan maken door nieuwe
functionaliteiten toe te voegen. Daarnaast beheert het team het centrale data lake voor Toezicht en Resolutie, dataproducten en Azure infrastructuur. De sfeer in het team is te omschrijven met
kernwoorden als gedreven, open cultuur, plezier, veel ervaring en leren met en van elkaar. Organisatorisch valt het team onder de divisie DIT (Data- en Informatietechnologie), afdeling DIT TR (Toezicht Resolutie). Vanaf
december 2026 wordt het team onderdeel van de nieuwe afdeling Business Applications.


Functieomschrijving:
Senior Data engineer
• Teamleden uit het data cluster kunnen jou als voortrekker van data herinrichtingsvraagstukken benaderen om te sparren over de uitwerking daarvan. Je werkt dus niet vanuit 1 team maar hebt op basis van de bestaande behoefte contact met diverse data teams.
• Zelf zoek je ook actief de teams op om kennis te delen over moderne data architectuur en technologieën.
• Je legt contact met collega’s uit andere agile teams en solution architecten voor het verkrijgen van draagvlak voor de gekozen oplossingen.

Eisen:
• Minimaal 8 jaar ervaring als data engineer.
• Minimaal 5 jaar ervaring met complexe data herinrichtingsvraagstukken waarbij data architecture taken zijn uitgevoerd, een cloud infrastructuur is neergezet en betreffende teamleden zijn gecoacht bij het implementeren hiervan.
• Minimaal 5 jaar ervaring met Azure DevOps en scrum
• Minimaal 4 jaar werkervaring met Data productontwikkeling in Python, SQL en Git
• Minimaal 2 jaar ervaring met CI/CD-deployments inrichten en onderhouden voor Azure-omgevingen.
• Minimaal 2 jaar ervaring met Databricks
• Minimaal 1 jaar ervaring met SAS-EG
• Ervaring met rapportagestandaarden volgens DPM model en ervaring met de volgende standaarden: EBA DPM, XBRL standaard.

WENSEN:
Minimaal 2 jaar werkervaring met Synapse
Minimaal 2 jaar werkervaring met Power BI
Minimaal 2 jaar werkervaring met Data Lake
Ervaring met unit- en integratietesten 10
Ervaring met Github Coopilot

Relevante kennis/opleiding:
EISEN:
Uitstekende communicatieve en schriftelijke vaardigheden in de Nederlandse taal.
Tenminste HBO niveau.
Minimaal 6 jaar werkervaring

WENSEN:
Kennis van Data Warehouse patronen en methodieken